Merhabalar, bu yazımızda bilgisayarda çerezler diğer adıyla cookies nedir hakkında bilgi vereceğiz. Konumuzun devamında bilgisayarda çerezler nasıl temizlenir konusunda da ek bilgi vererek konumuzu sonlandıracağız.
Compression, veri boyutunu azaltma işlemidir. Bilgi veya veri sıkıştırma olarak da adlandırılan bu işlem, veri dosyalarını daha küçük boyutlara indirgeyerek depolama alanından tasarruf etmeyi veya veri aktarımı sırasında daha hızlı iletişim sağlamayı hedefler.
Veri sıkıştırma, iki temel yöntemle gerçekleştirilebilir: kayıplı sıkıştırma ve kayıpsız sıkıştırma.
Kayıpsız Sıkıştırma: Bu yöntemde, sıkıştırılmış veriler orijinal verilerin tam bir kopyasını korur. Verinin tekrar geri kazanılması, sıkıştırılmış dosyanın orijinal hâline dönüştürülmesiyle mümkündür.
Kayıpsız sıkıştırma yöntemleri, metin dosyaları, veritabanları, arşiv dosyaları gibi verilerin saklanması veya aktarılması için tercih edilir. Bu yöntemde veri boyutu küçülür, ancak veri kalitesi veya içeriği değişmez. Örnek olarak ZIP, RAR, PNG, ve FLAC gibi dosya formatları kayıpsız sıkıştırma kullanır.
Kayıplı Sıkıştırma: Kayıplı sıkıştırma yönteminde, veri boyutunu azaltmak için bazı veri detaylarından fedakârlık yapılır. Kayıplı sıkıştırma, özellikle medya dosyaları (resimler, müzik, videolar) gibi büyük veri dosyalarının sıkıştırılmasında kullanılır.
Bu yöntemde sıkıştırma işlemi sırasında bazı veri bilgileri kalıcı olarak kaybedilir ve sıkıştırılmış dosya orijinalinden tamamen farklı olur. Örneğin, JPEG, MP3, ve MP4 gibi dosya formatları kayıplı sıkıştırma kullanır.
Sıkıştırma algoritmaları, verilerde tekrarlanan desenleri veya benzerlikleri tespit ederek veri boyutunu küçültür. Bunlar arasında Huffman kodlaması, Lempel-Ziv-Welch (LZW), Run-Length Encoding (RLE), ve Burrows-Wheeler Transform (BWT) gibi çeşitli yöntemler bulunur. Gelişmiş sıkıştırma algoritmaları, daha yüksek sıkıştırma oranları ve daha iyi performans sağlamak için bu yöntemleri bir araya getirebilir.
Tavsiye Yazı;
Bu yazımızda çerezler nedir, ne işe yarar konusunda bilgi vermeye çalıştık. Konumuzla ilgili sorular için sayfamızın hemen altında yorumlar sekmesinden bizimle paylaşabilirsiniz. GPT: 2024-2025-2026-2027-2028
