Kestirimci bak\u0131m, \u00e7al\u0131\u015fma s\u0131ras\u0131nda bir yap\u0131n\u0131n veya bir ekipman par\u00e7as\u0131n\u0131n performans\u0131n\u0131 izlemek i\u00e7in durum izleme ara\u00e7lar\u0131n\u0131 ve tekniklerini kullanan bir tekniktir. Kaydedilen bilgiler, bir m\u00fchendisin izlenen cihaz\u0131n gelecekteki ar\u0131za noktas\u0131n\u0131 tahmin etmesini sa\u011flayarak cihazlar\u0131n ar\u0131zalanmadan hemen \u00f6nce d\u00fczeltilmesine veya de\u011fi\u015ftirilmesine olanak tan\u0131r.<\/p>\n
Kestirimci bak\u0131m, bak\u0131m s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131n \u00e7ok daha d\u00fc\u015f\u00fck olmas\u0131na izin verirken, plans\u0131z reaktif bak\u0131m\u0131 \u00f6nlemeye devam eder ve ekipman\u0131n ar\u0131za s\u00fcresini ve \u00f6nleyici bak\u0131mla ili\u015fkili maliyetleri en aza indirir.<\/p>\n
Kestirimci bak\u0131<\/span><\/strong>, makine performans\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in durum izleme ekipman\u0131 kullan\u0131r. Uygulanan sens\u00f6rler, bir yap\u0131n\u0131n veya ekipman par\u00e7as\u0131n\u0131n fiziksel hareketlerinden s\u0131cakl\u0131k, titre\u015fimler ve iletkenlik vb. gibi \u00e7ok \u00e7e\u015fitli verileri kaydeder. Iot (nesnelerin interneti) ile bak\u0131m\u0131n ne zaman yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini tahmin etmek i\u00e7in kaydedilen verileri \u00e7evirmek ve analiz etmek i\u00e7in farkl\u0131 sistemlerin birlikte \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n Ek olarak, zamanla, yeni makine teknolojisi, tahmine dayal\u0131 algoritmalar\u0131n do\u011frulu\u011funu art\u0131rarak daha da iyi performans g\u00f6sterir. End\u00fcstri 4.0’\u0131n geli\u015fiyle birlikte bir\u00e7ok end\u00fcstri, \u00e7al\u0131\u015fmalar hakk\u0131nda daha iyi i\u00e7 g\u00f6r\u00fcler elde etmek i\u00e7in IoT’yi kullanmaya ba\u015flam\u0131\u015flard\u0131r.<\/p>\n \u00d6nleyici bak\u0131m, gerekli olsun ya da olmas\u0131n, \u00f6nceden belirlenmi\u015f aral\u0131klarla bir makinenin incelenmesini ve bak\u0131m\u0131n\u0131n yap\u0131lmas\u0131n\u0131 i\u00e7erir. Bak\u0131m aral\u0131klar\u0131, tipik olarak, bir cihaz\u0131n ortalama \u00e7al\u0131\u015fma d\u00f6ng\u00fcs\u00fcnden belirlenen kullan\u0131ma g\u00f6re belirlenir. \u00d6nleyici bak\u0131m, sermaye yat\u0131r\u0131m maliyetlerini azaltabilecek bir cihaz\u0131n durumunun izlenmesini gerektirmez.<\/p>\n Kestirimci bak\u0131m ise, bir cihaz\u0131n tutarl\u0131 bir \u015fekilde izlenmesine olanak tan\u0131r ve bu da her bir cihaz i\u00e7in \u00f6zel olarak haz\u0131rlanm\u0131\u015f bir bak\u0131m plan\u0131n\u0131n belirlenmesine yard\u0131mc\u0131 olur. Bu yakla\u015f\u0131m, bir cihaz\u0131n \u00f6mr\u00fcn\u00fcn art\u0131r\u0131lmas\u0131na ve ayn\u0131 zamanda bak\u0131m maliyetlerinin azalt\u0131lmas\u0131na katk\u0131da bulunur.<\/p>\n Kestirimci bak\u0131m \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 i\u00e7in ilk yat\u0131r\u0131m \u00fccretleri biraz y\u00fcksektir ve veri analizinin etkili olmas\u0131 i\u00e7in uzman personel gerektirmektedir. Ancak, uzun vadeli analizler, kestirimci bak\u0131m\u0131n, \u00f6nleyici bir bak\u0131m program\u0131n\u0131n maliyetlerinin yakla\u015f\u0131k %70’inin ortalama olabilece\u011fini g\u00f6stermektedir.<\/p>\n Ba\u015far\u0131 m\u00fchendislik profesyonel ekibiyle birlikte i\u015fletmeler i\u00e7in yaz\u0131l\u0131m \u00e7\u00f6z\u00fcmleri sunmaktad\u0131r. IoT, fabrika otomasyonu ve kestirimci bak\u0131m gibi pek \u00e7ok \u00e7al\u0131\u015fmayla i\u015fletmenizi geli\u015ftirmek i\u00e7in Ba\u015far\u0131 M\u00fchendisli\u011fe g\u00fcvenebilirsiniz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Kestirimci bak\u0131m, \u00e7al\u0131\u015fma s\u0131ras\u0131nda bir yap\u0131n\u0131n veya bir ekipman par\u00e7as\u0131n\u0131n performans\u0131n\u0131 izlemek i\u00e7in durum izleme ara\u00e7lar\u0131n\u0131 ve tekniklerini kullanan bir tekniktir. Kaydedilen bilgiler, bir m\u00fchendisin izlenen cihaz\u0131n gelecekteki ar\u0131za noktas\u0131n\u0131 tahmin etmesini sa\u011flayarak cihazlar\u0131n ar\u0131zalanmadan hemen \u00f6nce d\u00fczeltilmesine veya de\u011fi\u015ftirilmesine olanak tan\u0131r. Kestirimci bak\u0131m, bak\u0131m s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131n \u00e7ok daha d\u00fc\u015f\u00fck olmas\u0131na izin verirken, plans\u0131z reaktif bak\u0131m\u0131 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-4134","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-internet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4134","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4134"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4134\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5041,"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4134\/revisions\/5041"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4134"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4134"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ademocut.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4134"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}